Согласно информации от АНО «Национальные приоритеты», на портале Госуслуг стартовал прием заявок на бесплатные курсы «Код будущего», которые осуществляются в рамках национального проекта «Экономика данных». Участникам предлагается выбрать из более чем 100 курсов, доступных как в онлайн, так и в офлайн формате, организованных 12 образовательными учреждениями. Обучение будет проходить в течение учебного года, а продолжительность каждого курса составит не менее 144 академических часов. Программы охватывают четыре уровня сложности: базовый, продвинутый, профессиональный и олимпиадный. Подробности можно найти на сайте Малоярославецкий район.
По завершении обучения участники получат сертификат проекта «Код будущего», который позволит им заработать дополнительные баллы к результатам ЕГЭ при поступлении в высшие учебные заведения. В рамках курсов по программированию студенты смогут освоить популярные языки, такие как Python, C++, JavaScript и 1С, а также научатся создавать веб-сайты, приложения и даже игры, работать с базами данных и познакомятся с основами кибербезопасности.
Курсы, посвященные искусственному интеллекту, охватывают широкий спектр тем, включая анализ данных, машинное обучение, нейронные сети и работу с языковыми моделями. Направление робототехники предлагает участникам изучить сборку и программирование роботов, а также основные принципы компьютерного зрения и технологии автономного движения.
Для начала обучения необходимо подать заявление на портале Госуслуг и успешно пройти вступительное испытание. В зависимости от результатов, участникам будет предложено распределение по группам соответствующего уровня сложности. Важно отметить, что выпускники проектов «Код будущего» 2022–2025 годов могут подавать заявки только на курсы по программированию профессионального уровня сложности.
Справочная информация: Проект «Код будущего» был запущен в 2022 году по инициативе Минцифры России. В период с 2022 по 2024 год он реализовывался в рамках национальной программы «Цифровая экономика», а с 2025 года будет функционировать в рамках федерального проекта «Кадры для цифровой трансформации» в рамках национального проекта «Экономика данных».